OSDT Weekly开源开发工具周报
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OSDT Weekly 第195期

2023-03-29 weekly-2023/2023-03-29.md

近期活动

编译社区的八卦信息

GCC

Binutils/GDB

GLIBC

LLVM/Clang/LLDB/LLD

以下值得关注的内容来自小编9号的整理和推荐:

  • https://reviews.llvm.org/D143437 进一步澄清了当GEP中使用的index type size 和 target datalayout 中合法的 index type size 不相等时,编译器会自动做sign extension或者truncate操作

本节内容来自 LLVM Weekly 第 482 期, Alex Bradbury 大哥持续稳定输出。

On the forums

  • 围观: Brad Richardson kicked off the official review thread on renaming flang-new to flang, which has attracted a range of responses already. Some respondents are concerned about end user confusion as flang is not yet feature complete, while others feel that if there's a precedent within LLVM, it's for using a name for a tool throughout its life, rather than waiting for a certain milestone to rename it.

  • 编译器的测试用例集合主要靠日积月累: Tarun Prabhu started a discussion about adding gfortran tests to llvm-test-suite and Sam Elliott provided some advice and perspectives based on adding the GCC C torture suite.

  • 新语言? Slides and a recording from the recent open MLIR meeting on Nellli, a Python embedded domain-specific language for emitting MLIR, are now available.

  • 参与讨论下? Alex Bradbury notes an ongoing discussion about changing the shadow call stack register on RISC-V and queries if anyone is actively relying on the current register choice.

  • Arm32 还有人在做: An AArch32 backend was added for JITLink. 5c1d160.

  • 挺快: MC layer support was added for the experimental RISC-V vector crypto extension. 9795aa0.

  • RV64E有用户么? MC layer support was added for RV64E. c39dd7c.

  • 鸿蒙! The Clang driver for the OpenHarmony OS target was committed. 28997fe.

  • 日拱一卒: setjmp and longjmp were implemented for RISC-V in LLVM's libc. 0f6fd1b.

QEMU (RISC-V)

RISC-V in China

RT-Thread 社区

  • 风平浪静

TVM / AI Compilers

  • 风平浪静

本周工具链岗位

往期社招及实习生招聘长期有效。

本周推荐阅读

本周推荐:《新机器智能》

作者: 杰夫·霍金斯、 桑德拉·布莱克斯利

译者: 廖璐、 陆玉晨

推荐: 小编1号

如果你从来没有了解过人工智能,这本书可能并不合适你 —— 不过也不一定,如果你愿意不跟随潮流的话 —— 而当你多少了解过基于统计学的机器学习或者神经网络、深度学习等背后的数学原理,再回来看这本书的话,很有可能会让你的眼界和思路更加的开阔。人工智能的历史上有过多种不同的流派,而现在深度学习以外的流派受到的关注越来越少了,可能必须要等当前的大数据暴力智能走到尽头之后才有可能改观。

我并不知道作者的观念和论断是否最终会被证明是正确的。可以确认的是,作者本身是天生的科研人员:聪慧、目标明确、会赚钱、研究思路清晰、具备大规模工程成功的经验。几年前在TED上重温过作者的演讲,在20岁刚出头的时候就能有如此的自信去当面否定当时的AI泰斗并提出全新的研究观点,绝非我辈可及。

杰夫·霍金斯确实属于 「Think different」。